Klasifikasi Penjualan Makanan Hewan Peliharaan di Muezza Petshop01 Bogor Menggunakan Metode Algoritma C4.5

Ketersedian data penjualan di toko Muezza Petshop01 Bogor tidak digunakan semkasimal mungkin, sehingga tersebut dimanfaatkan secara maksimal untuk mengetahui makanan apa yang paling disukai dan digemari konsumen atau laris terjual. Tujuan penelitian ini yaitu menerapkan metode Algoritma C4.5 pada semoga dapat menghasilkan suatu pengetahuan berupa klasifikasi banyak pelanggan dataset ada (laris kurang laris). Metode dipakai membuat C4.5, prosesnya memakai aturan lima langkah dalam KDD (Knowledge Discovery in Database), meliputi beberapa aktivitas seleksi, praproses, transformasi, mining, interpretasi evaluasi. Selain perhitungan bentuk manual, saya ujikan juga menggunakan tools RapidMiner. Dari output mencari hasil pohon keputusan dihasilkan nilai entrophry gain. Pada atribut jumlah terjual manual. Sedangkan tool RapidMiner seperti gambar 4.11 Jumlah Terjual – Harga Nama Makanan. Hasl dari adalah terlaris Beauty Chicken & Salmon Adult 1kg, Cat Choize 800gr Tuna 800gr, Penelitian dengan memiliki tingkat Accuracy sebesar 93.58%, Percision 95.88%, recall 97.07%.